ХД - автоматиз. инф.-технологич. система, собирающая данные из существ. баз и внешних источников, формулирующая, хранящая и эксплуатирующая инфо как наборы данных. Цель Хранилища Данных – подготовка данных к всестороннему анализу. В основе концепции ХД 2 идеи:
1)интеграция разъединенных детализир. данных
2)разделение хранящихся данных по наборам данных в зависимости от использования различ. задач.
Процесс обработки данных в хранилище физически разделяется на два этапа. 1)Обработка транзакций в реальном времени (OLTP – On-line Transaction Processing), в результате чего в базах данных накапливается первичная информация о функционировании предприятия. 2)Аналитическая обработка данных в реальном времени (OLAP – On-line Analytical Processing).
Свойства данных, наход-ся в ХД:
1)предметная ориентированность
2)интегрируемость
3)неизменяемость и целостность (возможны только операции чтения)
4)поддержка хронологии
5) Единство представления и удобство использования форм.
Категории данных в ХД:
1) фактич. данные, отражающие сост-е предм. области в конкретн. моменты времени
2)суммарные данные, получ. из фактич. в процессе проведения расчетов
3) метаданные, описывающие способы извлечения из разл. источников, методы преобразования и доставки в ХД.
Перечень технол. операций, поддерж. ХД в актуальном состоянии:
1) пополнение ХД (сбор данных)
2)поддержка целостности и непротиворечивости данных
3)организация доступа к данным.
Требования к ХД:
1)Высокая скорость загрузки данных
2)Обеспечение полнофункциональной технологии загрузки
3)Высокое качество хранилища данных
4)Поддержка различных видов данных
5)Высокая скорость обработки запросов
6)Масштабируемость
7)Широкие возможности администрирования
Витрина данных (Data Mart) – это тематическая база данных, содержащая информацию, относящуюся к отдельным аспектам деятельности организации. Витрина данных является частью хранилища данных, специфицированной для использования конкретным подразделением или определенной группой пользователей. Преимущества витрин данных: простота и невысокая стоимость реализации, экономия технических ресурсов, более высокий уровень безопасности данных, высокая производительностьНедостатки: дублирование данных, необходимость синхронизации данных, трудности расширения и объединения витрин, ограниченность данных
